야생 생물 및 멸종위기 종

크리켓 : 생존, 사회적 상호작용 및 재생산과 관련된 성격의 행동 연구

Ludwig-Maximilians-Universität München의 Petri Niemela, 생물학 (Behavioral Ecology)

Gryllus campestris의 행동 연구

연구자들이 직면한 도전과제는 시간이 지남에 따라 행동을 모니터링하고 생존율, 사회적 상호작용 및 생식에 이 행동을 연관시키는 세로 분석에서 귀뚜라미를 적극적으로 식별하는 것이었습니다.

페트리 니 멜라 (Petri Niemela)는 "야생동물 집단을 모델 종으로 사용하여 생식 성공 및 2013 년의 행동 표현에 대한 사회적 상호작용의 효과를 연구하기 시작했습니다."1 년 동안 귀뚜라미에 대한 행동 및 위치 데이터를 수동으로 수집했지만 저를 위해 더 큰 해상도 / 세부사항으로 시스템을 구현하는 것이 멋지다고 생각하기 시작했습니다. 이러한 데이터를 수동으로 수집하면 많은 양의 짧은 사회적 상호 작용이 눈에 띄지 않게 되는 상황으로 이어질 것입니다. 나는 가능한 해결책에 대한 연구를 했고 이전에 (그리고 성공적으로) 범블비와 같은 다른 곤충에서 사용 되어온 RFID 기술로 끝을 맺었다. "

귀뚜라미가 아주 작기 때문에, 소형화 한, 고성능 꼬리표는 근본적이었다.

Trovan은 ID-100 / 1.4 TROVAN UNIQUE 미니 트랜스폰더의 사용을 권장했습니다. 접착을 위해 접착제가 사용되었다. 태그는 '미러 이미지'에서 서로 마주하는 태그 및 리더 코일로 최적의 방향을 달성 할 수 있기 때문에 데이터 캡처를 최적화하기 위해 크리켓의 앞가슴에 대각선으로 접착되었습니다.

Trovan은 현장에서 귀뚜라미에 대한 데이터를 수집하기 위해 다중 안테나 및 디코더로 구성된 모듈식 날씨 저항 네트워크 판독기 시스템을 제공했습니다. 시계는 GPS 타이밍과 동기화되었습니다. 데이터는 USB 데이터 로거 및 GPRS / 무선 모뎀을 사용하여 원격 컴퓨터에 자동으로 복사되었습니다.

Petri Niemela 팀은 연구 2 년차 동안 디코더가 있는 100 개의 안테나를 배치했습니다. 3 년차에 팀은 45 개의 안테나 및 디코더를 추가로 시스템을 확장했습니다.

TROVAN 모니터링 시스템에 포착된 포괄적 인 운동데이터를 사용하여 Petri Niemela 팀은 아래에 그려진 소셜네트워크 그림을 생성 할 수 있었습니다.

페리 니 메라 (Penri Niemela)는 "그림에서 각 원은 하나의 크리켓을 대표합니다."원 사이의 각 선은 두 개인이 서로 상호작용했다는 것을 나타냅니다. 원이 클수록 개인의 사회적 상호작용이 커집니다. [이 네트워크 다이어그램]을 만드는 데 사용한 데이터는 5 일 동안의 사회적 상호작용을 나타냅니다 (전체 데이터의 하위 샘플).


 


 

Petri Niemela 팀은 크리켓이 야생에서 자연스럽게 표현하는 행동에 대한 데이터를 수집했습니다. 이 연구는 크리켓에 의한 위험한 행동을 기록했다 : 벌레로부터의 최대 거리, 비행 개시 거리, 교란 후의 출현 시간. 그들의 발견은 개인의 성격 변화를 분명히 보여 주었고, 이는 개인의 적합성과 관련이 있음을 보여줍니다. 더 큰 비행개시 거리를 가진 굵은 귀뚜라미는 더 관찰 가능했지만 수명은 더 짧았다.

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